在現(xiàn)代醫(yī)學中，病理具有舉足輕重的地位，因為它能夠明確疾病性質、提供精準診斷依據(jù)、揭示疾病發(fā)生機制。但病理診斷也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如病理醫(yī)生數(shù)量嚴重不足、醫(yī)生培養(yǎng)周期長、主觀性強以及罕見病和疑難病例診斷難度大等問題。

數(shù)智病理的發(fā)展為解決這些問題帶來了新的方案，病理AI通過對大量病理圖像數(shù)據(jù)的學習和分析，能夠輔助病理醫(yī)生進行疾病診斷，從而形成巨大的應用潛力：

腫瘤檢測與分級：能快速且精準地檢測出腫瘤細胞，并依據(jù)細胞形態(tài)、組織結構等特征對腫瘤進行分級，以此判斷腫瘤惡性程度；

腫瘤分期與預后預測：結合臨床數(shù)據(jù)，可對腫瘤進行分期，預測腫瘤的轉移風險以及患者預后情況，方便醫(yī)生選擇適宜的治療手段；

減少診斷失誤：能夠檢測到病理醫(yī)生可能遺漏的細微病變，降低誤診和漏診的發(fā)生率；

助力提高醫(yī)生工作效率：可自動篩選需重點關注的病例，對常規(guī)病例做初步診斷，充當人類助手減輕病理醫(yī)生工作量，讓醫(yī)生將更多時間和精力用于疑難病例的分析與診斷，進而提升整體工作效率。

為深入了解病理人工智能的發(fā)展和應用情況，創(chuàng)業(yè)邦記者近日采訪了廣州方信醫(yī)療技術有限公司。方信是國內病理信息化和人工智能產品研發(fā)的領先企業(yè)，其數(shù)智化產品已進入國內數(shù)百家醫(yī)院，正力圖借助快速發(fā)展的數(shù)智病理建設跑通醫(yī)療AI產品變現(xiàn)的新路徑。

對于病理AI企業(yè)來說，科室及區(qū)域病理中心數(shù)智化建設最核心的產品是泛病種AI輔助診斷系統(tǒng)和滿足應用場景的病理數(shù)字化信息平臺。

方信是病理領域內率先推出泛病種AI輔助診斷系統(tǒng)的企業(yè)，其組織學AI產品可以讓病例自動匹配AI模型，給出診斷建議并完成診斷報告的編輯，以提升醫(yī)生診斷工作的效率。

方信泛病種AI輔助診斷系統(tǒng)基于CLIP視覺-語言大模型主動式混合監(jiān)督學習技術，依托病理信息化&數(shù)字化管理平臺，構建了多病種組織病理診斷大模型。已實現(xiàn)乳腺、胃、腸、甲狀腺、肺和子宮等多個病種的病理AI集成。

方信的AI產品已經在廣東省中山市人民醫(yī)院、湖北省麻城市人民醫(yī)院、上海市第一婦嬰保健院等多家醫(yī)院開展臨床應用，總體分類診斷性能可以達到敏感度90%、特異度85%以上。

在醫(yī)療AI發(fā)展的初級階段，企業(yè)往往專注于特定技術領域的突破，可能是一個更精準的算法，也可能是面對某種疾病更有效的診斷性能。

單就病理來說，單病種AI的研發(fā)百花競放，但單獨的技術優(yōu)勢和單一的病種模型對于病理科這種面向人體幾乎所有器官和組織的科室來說，其科研意義大于實際應用意義，因此單獨的技術優(yōu)勢和彼此獨立的病種模型一直無法支撐起病理AI企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

2023年以來，隨著醫(yī)療行業(yè)對AI應用的逐步摸索，醫(yī)療AI產品已經從最初的技術創(chuàng)新轉向應用場景的可用性和實用性探索。隨著開源和底層技術的不斷拉齊，AI產品的技術壁壘在逐步消解，相比于模型的準確率提升，讓產品更契合實際應用場景、更匹配用戶使用習慣的意義將更為重要。

正是基于對應用場景創(chuàng)新的認知，方信率先在病理領域開展泛病種AI的研發(fā)，與之同步推進的是對AI應用場景數(shù)字化平臺的研究。

2023年上海交大瑞金醫(yī)院牽頭發(fā)布的《數(shù)字化智慧病理科建設白皮書》指出了病理科“全模塊、全片量、全流程、全生態(tài)”數(shù)字化智慧化建設的方向，代表數(shù)智病理的終端用戶將“數(shù)智化如何與日常業(yè)務完整契合”、“AI如何適配病理醫(yī)師的工作習慣”等問題正式提交給了病理AI企業(yè)，同時也開啟了病理AI企業(yè)從研發(fā)各病種AI模型到創(chuàng)新AI應用場景的新征程。

在病理AI企業(yè)關于應用場景數(shù)字化的競爭中，方信醫(yī)療智慧化、數(shù)字化、信息化多線并存立體布局的產品方陣使其擁有了整體優(yōu)勢。

應用場景數(shù)字化模塊讓病理診斷從鏡下閱片全面轉向數(shù)字閱片，病理AI集成運行模塊可智能調用泛病種AI輔助診斷系統(tǒng)開展針對性自動化診斷，全流程管理系統(tǒng)則能優(yōu)化病理質控水平并實現(xiàn)業(yè)務過程數(shù)字化。

對于病理AI產品的應用前景，方信創(chuàng)始人王建國對創(chuàng)業(yè)邦表達了以下觀點：

1、人與AI的合作是數(shù)智病理發(fā)展的確定方向

人類醫(yī)生在臨床經驗與判斷方面、在人文關懷與溝通方面的優(yōu)勢與病理AI在數(shù)據(jù)分析處理能力以及精力體力情緒穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢能夠形成良好的互補。在診斷過程中，AI可以首先對疾病進行初步分析，給出可能的診斷結果并編輯好診斷報告內容，為醫(yī)生提供參考，從而實現(xiàn)人與AI的合作。

2、數(shù)智化是整體賦能而不是個體超越

AI在當下被各行各業(yè)寄予厚望，甚至形成了AI無所不能的幻相，其實AI也有它的能力邊界，我們無法期望從未被訓練或者在學習資料不足的領域AI能衍生出優(yōu)異的性能。

例如面對罕見病，由于其“罕見”性決定了數(shù)據(jù)資料不充分，在這個領域AI的能力當然是有限的；疑難病例也是如此，疑難往往是因為疾病判斷的邊界相對模糊，所以無法形成確定的數(shù)據(jù)來訓練AI。

人們判斷病理專家水平高下的指標，往往是其對于疑難病例和罕見病的診斷能力，而不在意這個“專家”是人類還是AI，但AI的能力形成路徑則決定了它不能在疑難病例和罕見病診斷方面超越真正的人類專家。

因此，對于病理科來說，AI的真正作用不在于“個體超越”而在于對團隊的整體賦能。在病理醫(yī)生緊缺的行業(yè)背景下，讓AI充當“初中級醫(yī)生”角色，以人與AI的合作來提升科室工作效率，減少醫(yī)生重復性勞動，緩解病理醫(yī)生短缺的主要矛盾，讓病理醫(yī)生有更多精力專注于疑難病例的診斷，從而真正滿足患者精準診斷的需求。

AI是病理醫(yī)生的助手，可以協(xié)助醫(yī)生提高效率；AI替代不了優(yōu)秀的病理醫(yī)生，人類在罕見疾病與前沿領域的努力仍然價值無量；病理數(shù)智化建設的前景在于以效率提升讓優(yōu)質醫(yī)療服務在廣闊的時空維度上更加公平可及。

在分級診療持續(xù)推動，數(shù)智病理建設飛速發(fā)展的當下，病理AI企業(yè)若能借助數(shù)智病理整體解決方案跑通醫(yī)療AI產品的變現(xiàn)途徑，則將獲得巨大的發(fā)展機遇。