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10年商業(yè)分析老炮轉(zhuǎn)身AI創(chuàng)業(yè)者,用Data Agent提升企業(yè)決策質(zhì)量

2024-11-28 18:45:30 1016閱讀

7223ffa9978ed09344c39d16576b21d5.png聯(lián)合創(chuàng)立數(shù)勢(shì)科技,數(shù)據(jù)賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)

2020年初的疫情讓各行各業(yè)陷入停滯之時(shí),譚李與黎科峰博士卻出人意料地宣布一起創(chuàng)業(yè)。三個(gè)月后,數(shù)勢(shì)科技就官宣了騰訊1億元人民幣的天使輪融資。

譚李選擇這個(gè)時(shí)點(diǎn)離開大廠走向創(chuàng)業(yè)之路,是過(guò)往多年職業(yè)積淀的結(jié)果。

“在傳統(tǒng)的消費(fèi)零售和金融領(lǐng)域,企業(yè)只知數(shù)字化之‘名’,卻不知其‘實(shí)’,很多企業(yè)投入數(shù)百萬(wàn)乃至數(shù)千萬(wàn)資金,但是對(duì)轉(zhuǎn)型的方向、規(guī)劃一直不得要領(lǐng),很多企業(yè)的投入都打了水漂。為企業(yè)提供數(shù)字化產(chǎn)品與解決方案、提升決策效率,是值得一試的B端服務(wù)機(jī)會(huì)?!弊T李認(rèn)為。

數(shù)勢(shì)科技成立4年,已成為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商。公司團(tuán)隊(duì)的核心專家成員來(lái)自京東、百度、平安、螞蟻金服等,在證券、金融科技、零售、移動(dòng)終端等行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域擁有豐富實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。

持續(xù)的探索中,譚李發(fā)現(xiàn),市面上很多解決方案都未擊中真正的痛點(diǎn),即企業(yè)數(shù)據(jù)賦能的缺失。在數(shù)字原生企業(yè),員工對(duì)數(shù)據(jù)的使用能力較強(qiáng),會(huì)誕生一套自適應(yīng)的數(shù)據(jù)管理體系。在傳統(tǒng)行業(yè),銷售和門店經(jīng)理并不依賴數(shù)據(jù)決策,而是以人脈與經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)?!昂芏嗥髽I(yè)往往只看到業(yè)務(wù)數(shù)字化這一層,著重從信息化到數(shù)字化、智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí),把數(shù)字化手段當(dāng)成了最終目標(biāo),忽略了背后組織管理和決策的數(shù)字化邏輯?!?/p>

然而,市場(chǎng)上已有的商業(yè)智能軟件(BI)數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)異,但是在巨量報(bào)表和指標(biāo)管理上難以跟上需求,響應(yīng)速度也不盡如人意。

針對(duì)這些痛點(diǎn),數(shù)勢(shì)科技在2020年底推出指標(biāo)平臺(tái)SwiftMetrics,這是一款指標(biāo)管理、加工和應(yīng)用的一體化工具,基于統(tǒng)一的指標(biāo)體系,提供智能、高效、易用的數(shù)據(jù)分析決策支持。該平臺(tái)提出全面自動(dòng)化方案,能極大提升操作效率和數(shù)據(jù)處理能力。

2024年,指標(biāo)平臺(tái)SwiftMetrics已經(jīng)發(fā)展到 3.0版本,是“管研用”一體的產(chǎn)品,用戶登錄平臺(tái)后,可自行創(chuàng)建指標(biāo),對(duì)前端數(shù)據(jù)進(jìn)行自助取數(shù),并在指標(biāo)定義時(shí),生成指標(biāo)血緣。指標(biāo)血緣用于追蹤數(shù)據(jù)加工的源頭,檢驗(yàn)所產(chǎn)出的業(yè)務(wù)報(bào)表是否存在數(shù)據(jù)異常。平臺(tái)還具備智能預(yù)警歸因的功能,一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常波動(dòng),就會(huì)啟動(dòng)自動(dòng)預(yù)警、定位異常位置。

2023年,關(guān)于大模型的討論和研究持續(xù)升溫,譚李和黎博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將大模型能力與指標(biāo)平臺(tái)能力結(jié)合,研發(fā)了智能分析助手SwiftAgent,讓大模型能夠更深入地理解和分析數(shù)據(jù),還使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確、全面,為企業(yè)的決策提供有力支持。

SwiftAgent支持用戶以自然語(yǔ)言文本或語(yǔ)音進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)洞察分析和生成報(bào)告?!澳壳癝wiftAgent支持多模態(tài)交互查詢,用戶可以直接輸入包括文本、語(yǔ)音、Excel等在內(nèi)的數(shù)據(jù)類型,用自然語(yǔ)言對(duì)話的方式,不需要學(xué)習(xí)SQL或Python等語(yǔ)言,方便用戶在移動(dòng)端和PC端快速完成數(shù)據(jù)查詢。在企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)異常的歸因分析環(huán)節(jié),例如在‘今年一季度華東區(qū)域某汽水的銷售為什么增速放緩’上,SwiftAgent能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義理解并根據(jù)同環(huán)比數(shù)據(jù)計(jì)算、報(bào)告解讀以給出分析?!弊T李介紹道。

當(dāng)前,SwiftAgent已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,在書亦燒仙草和中原銀行等金融、零售頭部企業(yè)成功上線,提升產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和門店精細(xì)化管理,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)根本性的管理變革,從依賴經(jīng)驗(yàn)的階段過(guò)渡到數(shù)據(jù)支撐決策的階段。

聚焦核心業(yè)務(wù),服務(wù)行業(yè)頭部客戶

依托在金融、零售等行業(yè)的深耕和資源開拓,數(shù)勢(shì)科技致力提升企業(yè)的數(shù)字化決策能力,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化體系升級(jí),拿下了眾多行業(yè)頭部客戶,包括永輝超市、中百集團(tuán)、胖東來(lái)、霸王茶姬、書亦燒仙草、絕味食品、江蘇銀行、民生銀行、中金公司等。

數(shù)勢(shì)科技部分合作伙伴,圖源:數(shù)勢(shì)科技官網(wǎng)

值得一提的是,數(shù)勢(shì)科技大模型Agent產(chǎn)品與頭部城商行中原銀行合作,首先為其構(gòu)建統(tǒng)一指標(biāo)管理平臺(tái),確保指標(biāo)定義的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)低代碼、自動(dòng)化的指標(biāo)生產(chǎn)代替人工開發(fā)進(jìn)而提高指標(biāo)交付效率,讓企業(yè)能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。在此基礎(chǔ)上,項(xiàng)目還融合大模型能力構(gòu)建智能分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)指標(biāo)問(wèn)答、圖表生成、報(bào)告生成以及歸因分析等靈活應(yīng)用,有效提升業(yè)務(wù)分析決策效率,助力銀行業(yè)務(wù)發(fā)展。

當(dāng)前,數(shù)勢(shì)科技匯聚了AI算法、零售和金融等領(lǐng)域的數(shù)字化專家。除了北京總部,公司在上海、武漢、廣州和深圳設(shè)有辦公室,覆蓋多數(shù)一二線城市集群。

未來(lái),數(shù)勢(shì)科技將堅(jiān)持AI與大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線,研發(fā)企業(yè)級(jí)Data Agent,致力于服務(wù)各行業(yè)頭部客戶,讓技術(shù)與業(yè)務(wù)人員充分利用產(chǎn)品,感受到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的便利與有效性。同時(shí),公司計(jì)劃提升大模型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型在同等級(jí)客戶及下沉市場(chǎng)的滲透率。

譚李表示:“數(shù)勢(shì)科技的目標(biāo)是成為企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的長(zhǎng)期技術(shù)合作伙伴,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的普惠化。”

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