隨著時(shí)代不斷發(fā)展，人們物質(zhì)與精神生活水平不斷提高，對(duì)于變美的需求也日益增加，為身體護(hù)理的消費(fèi)能力不斷增強(qiáng)，促成了醫(yī)美行業(yè)快速發(fā)展。近20年來(lái)，我國(guó)醫(yī)美行業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為涵蓋醫(yī)療整形、醫(yī)療美容、注射美容等領(lǐng)域，涉及外科、骨科、婦科、口腔科等學(xué)科在內(nèi)的許多專業(yè)，同時(shí)醫(yī)療整形美容相關(guān)產(chǎn)品和器械的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等也已形成了一條龐大的綜合新興產(chǎn)業(yè)鏈。目前，我國(guó)醫(yī)美消費(fèi)人群規(guī)模仍在不斷擴(kuò)大，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年中國(guó)醫(yī)美行業(yè)消費(fèi)者規(guī)模約1813萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)19.28%，預(yù)計(jì)2022年底將超過(guò)2000萬(wàn)人，我國(guó)龐大的人口基數(shù)和消費(fèi)水平提升是我國(guó)醫(yī)療整形美容行業(yè)發(fā)展的最大動(dòng)力。

然而，在醫(yī)療整形美容行業(yè)快速蓬勃發(fā)展的背后，諸多現(xiàn)實(shí)因素也在阻礙其前進(jìn)的步伐。面部整形問(wèn)題層出不窮，皮膚相關(guān)疾病病因多樣，許多醫(yī)美診療收效甚微；相關(guān)醫(yī)美技術(shù)不夠成熟，從業(yè)人員專業(yè)知識(shí)欠缺，導(dǎo)致診療效率低下，效果欠缺，甚至對(duì)患者造成二次傷害等等。劉磊作為深耕醫(yī)療整形美容行業(yè)多年的科研專家，對(duì)行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀以及潛在問(wèn)題早已有了深刻的認(rèn)識(shí)，更是將改變行業(yè)現(xiàn)狀、打破行業(yè)發(fā)展桎梏作為首要科研目標(biāo)。她于近些年創(chuàng)造性地在醫(yī)療整形美容應(yīng)用科技中融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，研發(fā)了涵蓋醫(yī)美行業(yè)各個(gè)細(xì)分項(xiàng)目的諸多科研成果，極大促進(jìn)了醫(yī)療整形美容產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和優(yōu)化發(fā)展。

以她獨(dú)立研發(fā)的“基于DL的皮膚疾病檢測(cè)與治療方案分析系統(tǒng)”這一代表性成果為例，這一技術(shù)的研發(fā)初衷是為了解決上述醫(yī)美行業(yè)所存在的問(wèn)題。在該系統(tǒng)中設(shè)有知識(shí)庫(kù)，依賴大數(shù)據(jù)挖掘與搜集技術(shù)，覆蓋了基本所有皮膚問(wèn)題類型、病因及相關(guān)治療手段，供醫(yī)美工作者參考；系統(tǒng)開(kāi)始工作時(shí)，內(nèi)置圖片輸入層用于接收患者皮膚圖片，利用圖片處理與分析技術(shù)對(duì)上傳圖片進(jìn)行分析與比對(duì)，從而得出患者皮膚疾病的具體病癥與嚴(yán)重程度，幫助醫(yī)美工作者迅速而精準(zhǔn)地判斷患者的皮膚情況，有效打破了醫(yī)美工作者自身技術(shù)限制導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確判斷患者皮膚問(wèn)題的局限性，為后續(xù)的治療護(hù)理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；同時(shí)治療的病例數(shù)據(jù)會(huì)同步導(dǎo)入到知識(shí)庫(kù)內(nèi)，系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)與剖析，使數(shù)據(jù)庫(kù)信息更加完善詳細(xì)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自身的自適應(yīng)優(yōu)化升級(jí)。

除了準(zhǔn)確檢測(cè)皮膚疾病成因外，系統(tǒng)還能為醫(yī)美工作者提供最適合患者的治療方案，這要得益于該系統(tǒng)內(nèi)部的專家系統(tǒng)。該專家系統(tǒng)內(nèi)部含有海量的醫(yī)美領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，可以結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)診斷出的皮膚問(wèn)題進(jìn)行病癥推理和判斷，模擬人類醫(yī)美專家的決策過(guò)程，對(duì)應(yīng)不同皮膚癥狀類型給出對(duì)應(yīng)的治療方案以及產(chǎn)品推薦。該專家系統(tǒng)主要針對(duì)當(dāng)前醫(yī)療整形美容機(jī)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀制定，顯著緩解了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療整形美容資源不足的問(wèn)題。當(dāng)前醫(yī)療整形美容行業(yè)從業(yè)人員專業(yè)水準(zhǔn)參差不齊，分配失衡，高水平醫(yī)師大多分布在國(guó)家級(jí)權(quán)威機(jī)構(gòu)，而許多地方民營(yíng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員一如前文提到的，專業(yè)水準(zhǔn)不足、知識(shí)儲(chǔ)備欠缺，不僅不能有效幫助患者改善治療皮膚問(wèn)題，甚至可能對(duì)患者造成二次傷害。而“基于DL的皮膚疾病檢測(cè)與治療方案分析系統(tǒng)”內(nèi)置的數(shù)據(jù)庫(kù)與專家?guī)?，收錄了海量的皮膚問(wèn)題癥狀、誘因，及對(duì)應(yīng)的診療方案、診療效果評(píng)估數(shù)據(jù)，能夠迅速針對(duì)不同患者的不同癥狀，個(gè)性化的制定科學(xué)合理有效的診療方案，不僅極大提升了醫(yī)美工作人員的工作效率，節(jié)省了大量的時(shí)間和醫(yī)療資源，還有效提升了皮膚問(wèn)題檢測(cè)的精準(zhǔn)性和治療效果。

在“基于DL的皮膚疾病檢測(cè)與治療方案分析系統(tǒng)”中，劉磊將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與醫(yī)療整形美容業(yè)務(wù)需求巧妙融合，對(duì)于皮膚疾病的檢測(cè)精準(zhǔn)度更高，并可以據(jù)此為患者制定更具合理性、針對(duì)性和安全性的個(gè)性化醫(yī)美診療方案。創(chuàng)新先進(jìn)的技術(shù)手段以及科學(xué)實(shí)用的功能，使得該項(xiàng)技術(shù)成果迅速在全國(guó)范圍內(nèi)的多家醫(yī)療整形美容機(jī)構(gòu)、醫(yī)美企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，并取得了良好的應(yīng)用效果，為醫(yī)美方案的制定和醫(yī)美效果的提升提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持，創(chuàng)造了巨額的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

劉磊憑借自身的科研實(shí)力與科研成果，一舉改變了醫(yī)療整形美容行業(yè)的發(fā)展格局，為醫(yī)療整形美容行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力，促進(jìn)了醫(yī)療整形美容行業(yè)智能化、科學(xué)化水平的全面提升。由衷期待她能在今后的科研工作中持續(xù)研發(fā)出更為先進(jìn)的技術(shù)成果，也相信我國(guó)醫(yī)療整形美容行業(yè)會(huì)在她的帶領(lǐng)下，走向新的輝煌。（作者：趙娜）